برای دانلود سریع فایل کافیست روی دکمه‌ی پایین کلیک کنید
· • • • • • • • °° • الگوریتم یادگیری درخت تصمیم الگوریتم یادگیری درخت تصمیم درخت تصمیم یا یک الگوریتم یادگیری ماشین محبوب است که برای حل مسائل طبقه بندی و رگرسیون استفاده می‌شود درک و تفسیر آن آسان است و آن را به ابزاری ارزشمند برای متخصصان و غیرمتخصصان تبدیل می‌کند در این پست وبلاگ، درباره چیستی درخت تصمیم، نحوه کار، انواع، مزایا و معایب و برخی کاربردهای رایج آن بحث خواهیم کرد › › معرفی درخت تصمیم یا درخت تصمیم در یادگیری ماشین — به زبان ساده نمونه کد › درختتصمیمدردرخت تصمیم در یادگیری ماشین — به زبان ساده نمونه کد › درختتصمیمدر آخرین به‌روزرسانی ۲۶ دی ۱۴۰۱ زمان مطالعه ۳۷ دقیقه «درخت تصمیم» یک روش رایج برای نشان دادن فرآیند تصمیم‌گیری به وسیله ساختاری درخت‌مانند و شاخه‌دار است این روش یکی از رویکردهای درخت تصمیم در یادگیری ماشین — به زبان ساده نمونه کد الگوریتم یادگیری درخت تصمیم الگوریتم یادگیری درخت تصمیم الگوریتم یادگیری درخت تصمیم الگوریتم یادگیری درخت تصمیم الگوریتم یادگیری درخت تصمیم الگوریتم یادگیری درخت تصمیم الگوریتم یادگیری درخت تصمیم الگوریتم یادگیری درخت تصمیم الگوریتم یادگیری درخت تصمیم الگوریتم یادگیری درخت تصمیم الگوریتم یادگیری درخت تصمیم الگوریتم یادگیری درخت تصمیم الگوریتم یادگیری درخت تصمیم الگوریتم یادگیری درخت تصمیم الگوریتم یادگیری درخت تصمیم درخت تصمیم چیست؟ معرفی ساده همراه با مثال › درختتصمیمچیستدرخت تصمیم چیست؟ معرفی ساده همراه با مثال › درختتصمیمچیست آموزش درخت تصمیم الگوریتم جنگل تصادفی چیست؟ مزایا و معایب الگوریتم درخت‌های تصمیم، در ابتدا، با تقسیم داده به دو گروه ساخته می‌شوند سپس فرایند تقسیم دودویی در هر شاخه لایه تکرار می‌شود هدف، انتخاب یک سؤال دودویی است که به بهترین شکل، داده را در هر شاخه درخت، به دو گروه همگن تقسیم کند – به طوری که سطح آنتروپی داده در لایه بعدی حداقل بشود آنتروپی یک اصطلاح ریاضی است که میزان واریانس داده بین کلاس‌های در فرایند ساخت درخت‌های تصمیم، هدف پیداکردن بهترین تقسیم‌بندی در هر مرحله است ولی یک روش جایگزین ساخت چندین درخت و ترکیب پیش‌بینی آن‌ها، برای انتخاب مسیر بهینه‌ی دسته‌بندی یا پیش‌بینی است این کار شامل انتخاب تصادفی سؤالات دودویی برای ساخت چندین درخت تصمیم مختلف که به‌عنوان جنگل‌های تصادفی شناخته می‌شوند، است معمولاً در صنعت به این فرایند “ یک‌گونه دیگر از چندین درخت تصمیم، تکنیک معروف است که از خانواده‌ای از الگوریتم‌ها هستند که “یادگیرنده‌های ضعیف” را به “یادگیرنده‌های قوی” تبدیل می‌کنند اصل اساسی اضافه‌کردن وزن‌هایی به تکرارهایی است که در دوره‌های قبلی به‌اشتباه دسته‌بندی شده‌اند، شبیه به یک معلم زبان که بعد از اتمام کلاس، ضعیف‌ترین دانش‌آموزان کلاس را برای بهبود درخت تصمیم – تعریف، مزایا و کاربردها › › درخت تصمیم – تعریف، مزایا و کاربردها › › به غیر از الگوریتم های فوق، الگوریتم های دیگری نیز برای ساخت درخت تصمیم وجود دارند مثلاً الگوریتم که برای ساخت درخت تصمیم برای مسائل رگرسیون استفاده می شود، یا الگوریتم که یک تکنیک یادگیری درخت تصمیم ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد › › یادگیریدرختیادگیری درخت تصمیم ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد › › یادگیریدرخت یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم به انگلیسی گروهی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند که در طبقه‌بندی آماری کاربرد دارند الگوریتم جنگل تصادفی — راهنمای جامع و کاربردی › الگوریتم جنگل تصادفی — راهنمای جامع و کاربردی › درخت تصمیم، بلوک سازنده جنگل تصادفی برای درک چگونگی عملکرد جنگل تصادفی، ابتدا باید الگوریتم «درخت تصمیم» که بلوک سازنده جنگل تصادفی است را آموخت الگوریتم درخت تصمیم — آموزش مفاهیم به همراه مثال الگوریتم درخت تصمیم — آموزش مفاهیم به همراه مثال الگوریتم درخت تصمیم — آموزش مفاهیم به همراه مثال یادگیری ماشین مفاهیم پایه درخت تصمیم مهندسی داده یادگیری ماشین مفاهیم پایه درخت تصمیم مهندسی داده یادگیری ماشین مفاهیم پایه درخت تصمیم مهندسی داده الگوریتم درخت تصمیم پیشگامان بی نهایت الگوریتم درخت تصمیم پیشگامان بی نهایت الگوریتم درخت تصمیم پیشگامان بی نهایت درخت تصمیم چیست؟ آموزش رایگان با پایتون › درخت تصمیم چیست؟ آموزش رایگان با پایتون › الگوریتم درخت تصمیم با تجزیه و تحلیل مجموعه داده به منظور پیش‌بینی دسته‌بندی آن عمل می‌کند این عمل از گره ریشه درخت شروع می‌شود
برای دانلود فایل بر روی دکمه زیر کلیک کنید
نظرات شما عزیزان:
:: برچسبها:
الگوریتم یادگیری درخت تصمیم,